一类基于神经网络的模糊控制算法

摘要：

该文在一种新型的模糊量表示方法的基础上，将模糊控制系统映射到一类神经元网络结构中，从而将模糊规则的自组织问题，转化为神经网络的自学习问题，使其由一种分档式离散控制器变为一种连续型控制器，提高了控制精度和自适应能力。仿真结果表明，该文提出的算法具有很好的自适应性能。

关键词： 模糊控制 神经网络 自组织 自学习 自适应 算法

作者: 徐立鸿 汪华 张赤斌 施鼎汉

作者单位: 东南大学 厦门大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制会议

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 805～808

在线出版日期: 1998-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）