模糊神经网络控制器在飞行器姿态控制中的应用

摘要：

基于A.Kawamura等人提出的Neural-Fuzzy协作系统概念”1”，该文根据模糊系统的结构，确定等价结构的神经网络。网络保留了模糊控制系统的优点，空间结构清晰，同时具有学习功能，并介绍了采用多层神经网络表达模糊控制系统的知识规则、模糊推理和学习算法、给出了控制××导弹纵向姿态的仿真结果，结果表明该控制系统具有较强的鲁棒性。

关键词： 模糊控制 神经网络 模糊神经网络 飞行器姿态控制

作者: 于凤仙 张力军

作者单位: 航空航天大学自动控制系

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会控制与应用第八届学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 48～52

在线出版日期: 1998-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）