会议专题

基于非线性划分模糊语言变量的滑动模态控制

根据滑动模态原理,将模糊控制系统的输入量简化为广义跟踪误差的一个超平面,并基于三角形的非线性划分语言变量的隶属度,得到滑动模态控制曲线。由于非线划分模糊语言变量,越接近稳定值,u的变化率越快,从而减小了系统的“颤动”问题,提高了控制精度。

模糊控制 滑动模态控制 非线性划分

周颖 田永清 李少远

工业大学自动化系(天津)

国内会议

2000年中国控制与决策学术年会

昆明

中文

307~310

2000-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)