一种基于模糊聚类与专家推理机制的信号自适应提取方法
该文针对实际控制系统中需要提取有效信号频率的应用背景，提出了一种基于模糊聚类与专家推理机制的信号自适应提取方法。与已有的方法相比，它不仅可以在误差允许的范围内高效地提取系统的特征频率，而且可以减小运算量，提高系统的实时性。最后该文给出了一个应用实例，以说明这种方法的优越性。
模糊聚类 专家系统 信号提取
徐华 赵雁南 杨泽红 孙晓民 贾培发
清华大学计算机系(北京) 清华大学智能技术与系统国家重点实验室(北京)
国内会议
合肥
中文
1726～1729
2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）