三种模糊聚类算法在遥感图像分割中的应用比较

摘要：

该文研究了3种模糊聚类算法－－FC、KFCM和GBFCM在TM图像分割中的特点和作用，目的在于寻求一种应用于TM图像分割的相对最佳模糊聚类算法。经过比较发现在参数合理的情况自下，GBFCM算法具有较大优势，收敛速度快。而在先验知识缺乏的情况下，FCM和KFCM算法，具有相似的特性，虽然收敛速度较慢，但会获得较稳定的结果。

关键词： 模糊聚类 图像分割 TM图像 遥感图像

作者: 仲海泉 孙怀江 夏德深

作者单位: 南京理工大学计算机603教研室(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第7届中国机器学习学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 159～165

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）