模糊选择多分辨率Kohonen聚类网络用于灰度图像分割

摘要：

从集合论的角度对聚类分割问题的基本概念加以定义，通过引入模糊分割、模糊分割子的概念定义模糊选择多分辨率分割算法。基于上述定义提出一种新的具有模糊选择多分辨特性的Ｋｏｈｏｎｅｎ聚类网络用灰主图像分割，该网络解决了选择多分辨率网络结构存在的样本子集不完全，误差逐层传递等问题，实验表明该方法有效地改善了分割效果。

关键词： 模糊分割子集 模糊选择多分辨率Kohonen聚类网络 图像分割

作者: 胡世英 周源华

作者单位: 交通在学图像所

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国图象图形科技大会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 112～117

在线出版日期: 1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）