一种基于模糊c-均值聚类的混合专家网络

摘要：

提出了一种新的混合专家网络。基于模糊c-均值聚类(FCM)的混合专家网络(FCME)由若干个专家网络和一个权重网络组成。其中，专家网络是执行BP学习算法的两层前向多层神经网络，权重网络是执行模糊c-均值聚类算法的模块。作者给出了FCME的结构和学习算法，并且用计算机仿真结果验证了其正确性和有效性。

关键词： 模糊c-均值聚类 混合专家网络 学习算法 模块 权重网络

作者: 陈曦 靳东明 李志坚

作者单位: 清华大学微电子学研究所(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国多值逻辑与模糊逻辑学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 40～43

在线出版日期: 2000-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）