人工智能技术在埋弧炉上的应用

摘要：

文中提出一种以神经元网络为中心，同时结合模糊控制及专家系统的应用人工智能技术来控制埋弧炉电极的控制方法。通过模糊神经元在线计算炉子的电气特性曲线，并结合专家知识给出优化的功率设定点；然后用神经网络进行电极升降控制，结合变压器电压档的改变实现最佳功率控制。文中给出了该方案的主要功能和系统结构实施方案。

关键词： 锰铁脱磷 氧位控制

作者: 李大达 孙彦广

作者单位: 部自动化研究院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届国际铁合金大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 330～333

在线出版日期: 1998-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）