绝热毛细管壅塞流量特性关联
关联方法可替代复杂的数学模型,用以预测绝热毛细管的壅塞流量特性.选通过量纲分析方法给出了绝热毛细管壅塞流量特性的一般函数关系式,然后采用两种模型近似该一般函数关系式,一种是传统的power-law关联式;另一种是人工神经网络.以文献中的R-407C毛细管实验数据为对象对比研究了这两种模型的关联效果,结果表明,从传统的power-law关联式可以直接分析结果的合理性,而人工神经网络的关联误差及误差的分散度更小.
毛细管 流量 关联式 人工神经网络 壅塞流量特性 函数关系式
张春路 丁国良
上海交通大学制冷与低温工程研究所(上海)
国内会议
青岛
中文
606-610
2001-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）