语音信号盲分离的多变量密度估计方法

摘要：

该文给出了一种语音信号盲分离的训练算法。该算法选用Ｋｕｌｌｂａｃｋ－Ｌｅｉｂｌｅｒ距离作为目标函数来衡量源信号各分量的独立性，利用多变量概率密度估计技术和自然梯度优化算法，最小化该目标函数。计算机仿真结果表明，算法既可以有效分离混迭语音信号。

关键词： 盲源分离 多变量密度估计 互信息 统计独立

作者: 何振亚 杨结溪 刘琚 鲁子奕 何晨

作者单位: 大学无线电工程系(南京) 交通大学电子工程系

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国神经网络与信号处理学术会议

会议地点: 汕头

会议语种:中文

页码: 360～364

在线出版日期: 1999-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）