液态金属和合金表面张力的预测

摘要：

该文用人工神经网络方法预测了液态合金的表面张力，在Butier方程的基础上用C++语言编制了由合金熔体热力学参数和纯组元的表面张力预测二元液态合金表面张力的计算机程序。评估和优化了一些Sn基、Ag基二元合金热力学性质和相图自洽的液相热力学参数，计算了苦干Sn基，Ag基和Cu基二元合金熔体的表面张力并与实验数据进行了比较、两者吻合很好。

关键词： 表面张力 液态金属 合金 人工神经网络

作者: 谢允安 A.Mikula

作者单位: 科技大学理化系 纳大学无机化学系

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国金属学会”98冶金过程物理化学学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 511～517

在线出版日期: 1998-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）