基于图像处理的冷轧薄板表面质量检测系统

摘要：

对基于图像处理的表面缺陷识别技术进行了研究。介绍一套目前正在开发的用于在线自动检测和识别冷轧薄板表面缺陷的系统，该系统采用面阵CCD摄像头采集带钢表面的图像 ，并且在硬件结构和软件流程上理行了特殊的设计，以保证系统的实时数据处理功能。同时，系统中采用了先进的图像处理和模式识别算法，以提高系统对缺陷的检出率和识别率。用实际的样本对该系统进行试验，结果表明：该系统识别六种常见的表面缺陷，识别率接近90℅。

关键词： 表面缺陷 表面检测 冷轧薄板 图像处理

作者: 徐科 徐科 徐金梧 徐金梧 鹿守理 鹿守理

作者单位: 北京科技大学 高效轧制国家工程研究中心

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国金属学会薄钢板质量研讨会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 178～182

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）