一种新的基于橹棒统计概念的算法在自适应均衡器中的应用

摘要：

在噪声中有尖脉冲噪声的情况下，传统自适应均衡性能大大下降，该文主要是以橹棒统计(robust statistics)的概念提出了一种新类型的非线性自适应算法LMM，它的目标函数是M估计函数，而不是在参考信号d(n)和输入信号x(n)中出现噪声，不管噪声是单个的还是连续的，LMM算法都有较好的抑制效果和橹棒性。

关键词： 橹棒统计 M估计 LMM算法 尖脉冲噪声 非线性自适应均衡器

作者: 万里龙 杜明辉

作者单位: 广州华南理工大学电子与通信工程系

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国信息论与通信理论学术会议

会议地点: 井冈山

会议语种:中文

页码: 53～56

在线出版日期: 2000-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）