C/E复合材料声发射信号小波分析及人工神经网络模式识别

摘要：

对各类模式试样以线阵列方式采集了宽频带波形及其信号参数，根据其波形、信号参数、频谱及小波谱的特征，筛选出六类1300个样本数据，并应用小波谱为特征向量的人工神经网络研究了与复合材料主要损伤机制有关的六类声发射信号的识别技术及能力。经训练的神经网络对六类信号正确识别率达到90.4℅。该方法用于三种试样的破坏过程分析，获得了满意的结果。

关键词： C/E复合材料 声发射 小波分析 人工神经网络 模式识别

作者: 王健 金周庚 刘哲军

作者单位: 航天材料及工艺研究所(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国机械工程学会无损检测分会第七届年会/国际无损检测技术交流研讨会

会议地点: 汕头

会议语种:中文

页码: 583-583

在线出版日期: 1999-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）