自组织经验进化预测模型

摘要：

该文建立了具有仿人智能的自组织经验进化预测模型用于解决动态过程预测中经验范围与信息超载的矛盾，模型可通过实践获取和完善预测经验。以高炉铁水含硅量预测为例进行了在线检验。结果表明：模型对连续９３炉中的５４炉具有预测经验，并且在有经验情况下的预测命中率，可满足高炉炼铁对铁水含硅量预测的实用性标准的要求。

关键词： 炼铁 高炉 铁水 模型 预测 自组织 含硅量 高炉

作者: 高小强 郑忠

作者单位: 重庆大学材料科学与工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国智能自动化学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 1145～1150

在线出版日期: 1999-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）