模糊参考模型学习控制及其在电炉炼钢中的应用
模糊参考模型学习控制在很多方面获得了成功的应用［１］［２］［３］。它的优点是能够自动综合模糊控制器的规则库和自动调节模糊控制器。但是它也有缺点，首先，模糊规则库是以呆板（ａｄｈｏｃ）的程式生成的，其次是对于复杂的物理系统用语言表示的模糊逆模型难于生成。该文提出用类比分析法给出模糊逆模型的定性分析，指出模糊逆模型的生成原则，然后由系统自动生成模糊逆模型，以克服以上的两个缺点。该文将这种方法用于电炉炼钢的电流控制方案设计，并进行了仿真研究。
炼钢 电炉 电流控制 模糊控制
张振东 孙增圻
工业大学(天津) 大学计算机系(北京)
国内会议
上海
中文
479～483
1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）