一种基于多层感知器的脸部识别算法

摘要：

人脸识别是人类特征自动分类的一个重要课题。该文提出了一种将多层感知器和特征脸相结合的方法，构造神经网络聚类器。文中描述了大样本集脸部的“标准脸”用多层感知器对标准脸特征向量进行学习和聚类；研究人员通过实验数据对算法做了一些比较和说明，对影响感知器识别率的参数进行了分析；最后简单地介绍了研究人员用神经网络聚类器对脸部识别的方向。

关键词： 脸部识别 特征脸 人脸 图像识别 算法 多层感知器

作者: 刘翼光 熊志勇 沈理

作者单位: 科学院计算技术研究所二室

会议类型: 国内会议

会议名称: 1998年中国智能自动化学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 642～647

在线出版日期: 1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）