非对称联想记忆神经网络学习算法研究

摘要：

该文提出了一种非对称联想记忆神经网络的优化学习算法。该算法能保证训练模式成为稳定吸引子并具有一定的吸引域，从而使网络具有较强的联想容错能力。在理论上，讨论了训练模式的渐近稳定性和吸引域的下界。

关键词： 联想记忆 神经网络 学习算法 吸引域 容错性

作者: 曾潇 李川 黄小欢

作者单位: 工业大学信息与电子工程学院(昆明)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国智能自动化学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 227～233

在线出版日期: 1999-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）