一个连续属性离散化的算法SHD

摘要：

该文提出了一个新的有导师的连续属性离散化的算法SHD，文中介绍了SHD的设计思想及算法描述，并通过采样不同领域的数据集对SHD与其他算法进行了实验比较。算法测试证明，SHD取得了较好的效果。

关键词： 连续属性离散化 学习算法 规则抽取 规则保真度

作者: 陆国平 陈兆乾

作者单位: 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第7届中国机器学习学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 292～297

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）