基于边缘和区域联合匹配的立体视觉新方法
从二维图像恢复三维信息的立体视觉研究已经出现了许多基于边缘和基于区域的方法,但对硬件的要求制约着它们的实用性.本文提出了一种对边缘和区域进行联合匹配的算法,采用边缘信息进行粗糙匹配以提高处理速度,得到一系列匹配的可能位置作为精确匹配的初始值域;采用区域图像进行精确匹配,以得到更多的细节信息,而且其平均效应会减小高频噪声对运算的影响.建立的实验系统采用奔腾133CPU、16兆内存、商用标准CCD和采集卡,软件用VC6.0编制.模拟实验表明,系统运行正常,适用性良好.
立体视觉 边缘 区域 联合匹配
邱阳 白立芬 李庆祥 徐毓娴
清华大学精密仪器与机械学系(北京)
国内会议
沈阳
中文
255-256
2001-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）