结合人工神经网络的翅片管式冷凝器快速仿真模型
为提高翅片管式冷凝器仿真精度和计算速度，提出了含基本数学模型与两个神经网络的复合冷凝器模型。基本数学模型采用分区集中参数模型，简化用神经网络用以反映分区集中参数模型与分布参数模型间的非线性关系，精度改进用神经网络通过分析比较模型与实验值的差别，提高复合模型的精度。实际应用表明，复合模型的计算速度比分布参数模型有两个数量级的提高，计算精度得到改善。
冷凝器 神经网络 仿真模型 换热器
丁国良 张春路 刘浩
上海交通大学制冷与低温工程研究所(上海)
国内会议
济南
中文
346～348
2000-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）