基于人工神经网络的冷冻干燥过程特性预测

摘要：

尽管研究者已建立了许多冷冻干燥数学模型,并进行了大量实验研究,然而,各种数学模型均有其适用条件,在不同冷冻干燥设备上的实验结果也未必能够推广应用.为了补偿结构性冷冻干燥数学模型的局限性,增强冷冻干燥过程特性预测模型的普适性,本文采用BP网络模型预测冷冻干燥过程特性,结果表明:BP神经网络模型可以用于冷冻干燥过程特性的预测,并且具有较高的预测精度:该模型可作为指导生产实践的重要辅助手段,在冷冻干燥工业应用领域具有重要实用价值.

关键词： 冷冻干燥 数学模型 神经网络 特性预测

作者: 刘永忠

作者单位: 西安交通大学环境与化学工程学院(西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国冷冻干燥学术交流会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 40-45

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）