提高鞍钢冷连轧机效能和产品精度的途径
通过对鞍钢1680mm冷轧机力能参数、结构参数、带钢厚度和板形精度的大型综合测试，运用综合遗传神经网络建立轧制力模型，与实测误差小于5℅；运用综合改进遗传算法与 冷轧机辊型系统优化相反形废品率从2.24℅降至1.19℅，运用综合改进遗传算法与冷连轧机大系统参数相结合优化轧制规程，相同厚度来料成品由1mm扩大至0.8mm；运用“机电结合故障诊断法”，找出带钢厚差无法消除和易断带的原因。综合措施提高了轧机的效能和产品的精度。
冷带钢连轧机 测试 遗传算法 神经网络
李谋渭 张阳 张大志 安振刚 尹显东 姚林 于宁 王衍平
北京科技大学 鞍山钢铁集团公司
国内会议
北京
中文
147～151
2000-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）