基于子波神经网络的频率步进毫米波雷达目标识别

摘要：

该文研究了子波变换在频率步进毫米波雷达目标识别中的应用。由于毫米波雷达目标的各散射点的相对位置基本不受干扰影响，提出通过提取目回波子波分解不同尺度上的能量分布作为目标特征进行识别的方法，实验结果表明这种方法简便可行，提取的目标特征稳定有效，子波神经网络分类效果良好。

关键词： 雷达信号 子波变换 多分辨分析 目标识别 子波神经网络

作者: 李跃华 李兴国

作者单位: 理工大学毫米波光波近感技术研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年全国微波毫米波会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 450～453

在线出版日期: 1999-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）