模糊神经锁相复合控制在感应加热电源中的应用
感应加热中,由于感应加热对象的复杂性,常规的基于锁相环的方法很难获得良好效果.模糊神经网络是神经网络和模糊系统两者的结合,它可能吸取两者的优点而达到更优良的性能,非常适合常规控制难以处理的问题.本文提出一种将模糊神经同锁相环相结合的方法,构成具有自适应能力的控制器.仿真及实验结果证明,采用该方法的感应加热设备具有快速动态性能和高精度稳态性能的特点.
控制器 复合控制 感应加热电源 锁相环 模糊系统 神经网络
王华民 郭会军 陈治明 田健 冷朝霞
西安理工大学(西安)
国内会议
成都
中文
233-236
2000-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）