变结构模糊神经网络控制策略的研究

摘要：

该文提出一种新的变结构模糊神经网络控制器，它由模糊化神经网络（Ｆ＿ＦＮＮ）、变结构模糊推理神经网络（Ｅ＿ＦＮＮ）和模糊决策神经网络（Ｄ＿ＦＮＮ）三部分构成，Ｅ＿ＦＮＮ采用变结构模糊神经网络来提高学习模糊推理的收敛速度。将模糊规则的模糊逻辑与隶属函数分开学习，使变结构模糊神经网络控制器具有很好的适应性，提高了整个控制系统的性能。

关键词： 变结构模糊神经网络 分开学习 学习算法 模糊控制 神经网络

作者: 邱焕耀 毛宗源

作者单位: 理工大学自动控制系(广州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1998年中国智能自动化学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 409～416

在线出版日期: 1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）