BP神经网络算法与可靠性增长模型
可靠性增长是可靠性工程中一个及其重要的组成部分，人工神经网络是近些年来引人关注的新兴起学科之一。该文叙述可靠性增长和BP算法之后，着重研究神经网络BP算法用于可靠性增长的预测方法。Gompertz模型是可靠性增长的一个很好的预测模型，实例表明BP预测结果与Gompertz模预测结果基本一致的，这说明该方法不但可行，而且有其独特的优点：简便，适应性强，武器储存可靠性是负增长，该文应用BP方法进行预测也作了探讨。
可靠性增长 BP算法 储存可靠性 武器系统 库存管理
罗莉 罗强 邓方林 何鸿君
第二炮兵工程学院(西安) 国防科技大学(长沙)
国内会议
合肥
中文
1122～1126
2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）