基于模型和神经网络的绝热毛细管快速仿真方法
(0) 为实现制冷系统快速仿真，需要简化毛细管分布参数模型。该文采用分相集中参数的建模思路，将平均比容的权重因子作为两相区简化的特征参数，并获得该特征参数的无量纲影响参数。采用人工神经网络方法建立特征参数与其影响参数之间的非线性映射，神经网络的学习样本采用工质R12，检验样本包括R12、R22、R134a和R600a等多种工质。在常用制冷空调工况范围内，该简化模型与分布参数模型相比，平均偏差0.3℅，计算速度提高1个数量级。
绝热毛细管 模型 人工神经网络
丁国良 张春路 刘浩
上海交通大学制冷与低温工程研究所
国内会议
镇江
中文
293-298
1999-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）