决策树的泛化与特化

摘要：

该文针对Ｃ４．５算法在处理偏好、代价及概念层次等问题上存在折缺陷进行改造。该算法首先实现了泛化算法ＣＧＡＯＩ以及特化算法ＳＴＳ对原始训练集进行预处理，使原始训练集达到某种要求的概念层次来完成对概念层次的柔性指定；然后结合偏好系数、代价系数构造出决策树算法的属性选择函数ＡＳＦ。

关键词： 决策树 概念层次 泛化 特化

作者: 张颖 李莉 潘谦红

作者单位: 史忠植, 中国科学院计算技术研究所智能计算机科学开放实验室(北京) 中国科学院计算技术研究所智能计算机科学开放实验室(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国人工智能联合学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 481～483

在线出版日期: 1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）