EBF网络结构优化及在过程控制中的应用
椭圆基函数(EBF)网络是径向基函(RBF)网络的扩充<””1”>。它以全协方差矩阵结合RBF网络结构,使得不需要大量的基函数来描述复杂的分布。该文提出了一种结合全协方差矩的RPCL算法,并逐步删除那些只包含少量训练数据的类。用改进的RPCL算法优化的EBF结构,在过程控制仿真实验中被证明能够更好地表征类,并具有较好的鲁棒性。
聚类 RPCL算法 过程控制 椭圆基函数网络
李昕 江芳泽 郑宇
上海大学机电与自动化学院 上海海运学院计算机系
国内会议
合肥
中文
1178~1181
2000-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)