间歇生产过程的智能控制
该文针对间歇聚丙烯生产过程提出一种智能控制方案。由于该反应过程与众多间歇过程一样具有严重的非线性和时变特性、用常规的控制理论来实现自动控制十分困难。根据反应过程的工艺特点，并参考熟练操作工的控制经验，该方案将位式控制、模糊控制和常规的PID控制结合起来，提出一套兼顾快速性和平稳性的的智能复合控制方案。另外以历史记录为依据，建立了反应期的神经网络模型。并通过实验验证了所提出控制方案的可行性和有效性。
聚丙烯 智能复合控制 神经网络 过程控制
赵清杰 杨波 孙增圻 孙富春
清华大学计算机科学与技术系(北京) 山东建材学院信息与控制工程系(济南)
国内会议
合肥
中文
439～443
2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）