遗传算法所面临的课题及免疫功能引入的必要性
八十年代中期以来，遗传算法，作为处理连续变量的函数最优化问题和离散变量的组合最优化问题，特别是处理规划、调度等的有效方法，越来越显示出广阔的应用前景。但是，通常的遗传算法面临着几个难以解决的课题，这些课题不仅影响了遗传操作的效率，同时也使遗传算法的应用范围受到了严重的局限。为此，作者提出一种具有免疫功能的遗传算法，并通过事例显示了该方法的有效性。
编码-交叉变异 致死遗传子 免疫功能 遗传算法 函数最优化
韩生廉 倪萌 葛万成
同济大学电子与信息工程学院(上海) 同济大学中德学院(上海)
国内会议
合肥
中文
542～544
2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）