用于酒类识别的电子鼻研究

摘要：

开了了一个能识别酒类的电子嗅觉系统。该系统基于一个由3只具有不同宽谱气敏响应特性的金属氧化物传感器组成的阵列，并由3层前馈神经网络用于分析传感器阵列的输出数据，神经网络采用Levenberg-Marquardt算法训练后，电子嗅觉系统能成功地识别酒精、烈性酒、葡萄酒和啤酒，正确识别率可达95℅。

关键词： 酒类识别 传感器 神经网络 电子鼻

作者: 秦树基 黄林

作者单位: 同济大学物理系(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国气湿敏传感器技术学术交流会及第八届全国湿度与水分检测学术交流会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 17～19

在线出版日期: 2000-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）