用于医学图象数据发掘的多分辨率特征分析方法
目前乳腺癌已成为最常见的导致妇女死亡的疾病之一，利用数字图象处理技术,对乳腺X光片进行筛选，可以提高放射科医生判断的准确性。该文从图象数据发掘的角度出发，从乳腺X光片中自动获取蕴含的知识，以识别星形病变区域。文中提出了多分辨率特征分析方法，介绍了它的3个组成部分：多分辨分析、特征提取、神经网络训练和识别，并用实验结果说明了该方法的效果。
径向基神经网络 小波变换 数据发掘 数字乳腺X光片 星形病变
屠轶清 童俯
上海大学计算机学院(上海) 中国工商银行上海市分行(上海)
国内会议
南京
中文
239～246
2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）