一种新型径向基神经网络学习算法

摘要：

该文在研究径向基神经网络学习算法的基础上，提出了一种新型的径向基神经网络学习算法－－混合递阶遗传算法。该算法将递阶遗传算法和最小二乘法的优点结合在一起，能够同时确定径向基神经网络的结构和参数，并具有较高的学习效率，采用在于混合递阶遗传算的径向基神经网络时对混沌时间序列学习和预测，取得了较好的效果。

关键词： 径向基神经网络 混合递阶遗传算法 混沌时间序列 神经网络

作者: 刘勇 刘宝坤 李光泉

作者单位: 天津大学(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 805～808

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）