基于RBF神经网络的水轮发电机组动态建模

摘要：

针对水轮发电机组具有复杂动态特性和不确定性难以精确建模的特点，该文提出了采用径向基函数（ＲＢＦ）神经网络的水轮发电机组动态建模算法，并进行了仿真实验。实验结果表明用ＲＢＦ神经网络可方便地建立复杂对象的动态模型，而且具有较高的精确度。

关键词： 径向基函数(RBF)神经网络 水轮发电机组 动态建模

作者: 张建明 王宁 王树青

作者单位: 大学工业控制技术国家重点实验室(杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国兵工学会第九届测试技术年会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 110～115

在线出版日期: 1998-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）