钢铁连铸程的模糊神经元非模型控制
基于文”1”提出的神经元模型和神经元学习控制方法，该文针对具有严重非线性的钢铁连铸过程结晶器液位控制，提出了一种模糊神经元非模型控制方法，该方法将模糊逻辑运算与神经元控制相结合，使用模糊算法进行神经元控制器增益的自整定，并使用非线转换器来产生神经元的输入状态，仿真控制实验研究取得了满意的控制效果。
结晶器 液位控制 模糊神经元控制 非模型控制 连续铸钢
王宁
浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江大学先进控制研究所(杭州)
国内会议
合肥
中文
1006～1009
2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）