基于物种进化遗传算法的多层感知神经网络结构设计方法

摘要：

针对神经网络结构设备的问题及一船结构学习方法的不足，该文提出了基于物种进化遗传算法的MLPNN结构进化设计方法。该方法融合了遗传算法与神经网络，具有训练速度快，适应性强的特点。仿真结果与实际应用表明该方法是有效的。

关键词： 结构学习 物种进化 遗传算法 神经网络 结构设计

作者: 李智勇 童调生 蒋良

作者单位: 湖南大学,电气与信息工程学院(长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 911～914

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）