组合神经网络分类器和构效关系研究

摘要：

该文将模式分类方法应用于复杂化合物的构效关系研究。针对多层前传网的缺点，作者提出了一种构造分层并行组合神经网络的方法，探讨了组合神经网络用于复杂模式分类时的优点。最后，将组合网分类器用于识别有机氟农药的构效关系，获得了单网分类器所无法达到的良好结果。

关键词： 结构片断 多层前传网 组合网分类器 构效关系 复杂化合物

作者: 陈曦 王丽君

作者单位: 大学工业控制技术研究所,工业控制技术国家重点实验室(杭州) 大学化学工程系(杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届过程控制科学报告会(上、下)

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 440～445

在线出版日期: 1998-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）