加权Vague知识约科:基于误判代价的区别矩陈方法

摘要：

该文针对Skowron区别矩阵方法所存在的问题从两方面作了改进：首先增添了以Vague集描述的不确定型决策数据的处理，其次引进了属性的不同权重概念，为在实际决策系统中区分不同条件属性所起不同大小的作用以及决策类间的不同误判代价提供了分析手段。

关键词： 加权知识 Vague集 误判代价 区别矩阵

作者: 马志锋 邢汉承

作者单位: 东南大学计算机科学与工程系(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第7届中国机器学习学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 143～150

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）