基于线性回归分析的神经网络自构形算法研究

摘要：

该文首先证明了具有Ｎ－１隐节点的三层前馈神经网络，可以通过调整权值和阈值，使得隐节点输出线性无关，以任意精度逼近Ｎ个训练样本对。在此基础上，运用多元线性回归分析方法，判断输出相关性强的隐节点，动态地合并该节点，优化网络结构。计算机模拟此自构形算法表明，效果较好。

关键词： BP神经网络 隐节点 线性回归分析 合并 神经网络

作者: 何正友 钱清泉

作者单位: 交通大学电气学院(成都)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国智能自动化学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 98～102

在线出版日期: 1999-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）