润滑油调合神经网络系统研究

摘要：

采用变步长和惯性项调整权系数及阀值的改进BP算法，开发了人工神经网络(ANN)的 应用软件，分别预测了内燃机稠化油高温100℃运动粘度(V100)和稠化油的配方组成，同时 成品油的物化性能预测了成品油的台架性能指标。结果表明ANN预测误差能满足实验要求， 预测精度优于常规非线性回归方法。

关键词： BP神经网络 润滑油调配 粘度 台架指标

作者: 孙兆林 周山花 张晓彤 祁克新 蔡杨勇

作者单位: 辽宁省抚顺石油学院应用化学系

会议类型: 国内会议

会议名称: 国际华人石油与石油化工科技研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 600～605

在线出版日期: 1998-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）