自相似业务量的均值估计
近期对实际网络中业务量的监测和分析表明这些网络的业务量具有自相似性。自相似过程的自相关函数符合幂律分布，当迟滞很大时仍然具有较大的相关性。同时，自相似业务的量具有很强的低频特性。从统计的观点，自相拟业务量的的该种低频特性引起了均值估计的波动，因此想要准确估计业务量的误差服从正态分布，对于自相似过程，测量误差并不是4服从正态分布或者按照正态分面计算出来的置信区间是未必可靠的。该文对自相似业务量的均值估计问题进行了研究和探讨。该首先考察了一些真实业务量的自相似性，说明了自相扩业务量的低频特性及其对求解置信区间所引起的误差，然后应用一种自相似业务量模型定量地分析了满足一定精度要求下的自似业务量的均值估计。
计算机管理 自相似性 统计分析 区间估计
张鹏 晏冠华 龚向阳 程时端
北京邮电大学程控交换技术与通信网国家重点实验室(北京)
国内会议
北京
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196-201
1999-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）