一种基于神经网络的高压输电线故障分类器

摘要：

故障分类器是输电线路保护中的基本模块。文中以一个实际５００ｋＶ输电网络为模型，提出了基于ＢＰ前馈网络和Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射网络的高压输电线路故障分类方法，并进行了仿真研究。结果表明：这种方法快速、可靠，对输入信号客错性强，尤其在高阻接地故障时具有较好的分类性能，可以用于支持高速保护装置。

关键词： BP前馈网络 Kohonen自组织特征映射网络 模式识别 故障分类

作者: 王晓茹 伍思涛 钱清泉

作者单位: 交通大学电气化自动化研究所(成都)

会议类型: 国内会议

会议名称: 现场总线与PLC应用研讨会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 493～496

在线出版日期: 1999-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）