CAPP专家系统中工艺决策的自学习优化

摘要：

结合上海汽车齿轮厂SGWCAPP系统的开发，提出了CAPP专家系统中工艺决策自学习优化的必要性方法。一方面通过学习因子变步长算法对知识库本身的规则进行了优化。另一方面通过机械式学习法生成一个基于特征的实例数据库，对知识库进行有效的补充，经实践证明将两者结合起来运用对提高工艺决策的质量有良好效果。

关键词： 计算机辅助工艺设计 工艺决策 自学习优化 专家系统

作者: 张萌 李莉敏 方明伦

作者单位: 上海大学CIMS中心

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国机电一体化联合学术会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 83～87

在线出版日期: 2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）