粗集理论在CBR系统案例评价中的应用

摘要：

在基于案例的推理（ＣＢＲ）系统中，利用过去解决相似问题的方法来解决当前的新问题，用成功或失败对案例质量进行定性描述不能满足需要。该文结合粗集理论的基本概念，根据案例所包含的条件属性是否完备建立了案例可信度的定量评价模型。利用评价结果可以指导案例的检索和案例库的维护，保证ＣＢＲ系统工作的效率和可信度。

关键词： 基于案例的推理 案例评价 粗集 粗集理论 CBR

作者: 李希亮 贾希胜

作者单位: 工程学院(石家庄)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国智能自动化学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 834～838

在线出版日期: 1999-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）