解Job-shop调度问题的遗传算法与神经网络混合方法

摘要：

针对Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题，该文提出了一种用遗传算法结合自适应神经网络进行求解的混合方法。在混合方法中，遗传算法被用来迭代寻优，迭代中当前代经交叉和变异后生成的染色体对应非可行解，由自适应神经网络运算后得到可行解，对应的染色体作为新一代染色体。仿真表明该文提出的Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题的混合求解算法是快速有效的。

关键词： 机械加工 生产调度 Job-shop调度 遗传算法 神经网络

作者: 杨圣祥 汪定伟 蔡蕊

作者单位: 大学信息科学与工程学院(沈阳) 大学机械工程与自动化学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 1998年中国智能自动化学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1050～1055

在线出版日期: 1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）