基于径向基函数神经网络的表面粗糙度等级识别

摘要：

该文将径向基函数神经网络用于机加工工件表面粗糙度等级识别。利用多通道滤波的方法获取待测工件表面特征，然后用基函数神经网络对表面粗糙度等级进行识别。文中使用改进的基函数神经网络，使网络的隐节点数目得到优化，使用的滤波通道对旋转具有不变性。该方法简单、快速，为机加工的实时闭环控制奠定了基础。

关键词： 机械加工 表面粗糙度 Gabor滤波器 基函数神经网络 图象处理

作者: 靳宏磊 李立源 叶桦 陈维南

作者单位: 大学自动化所(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国智能自动化学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 566～569

在线出版日期: 1999-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）