四种机器学习方法的实验性比较研究

摘要：

该文利用UCI机器学习数据库中的数据集对四种机器学习方法进行了实验性比较研究，包括混合学习算法IHMCAP和HMCAP，目前最流行的决策树学习算法C4.5以及神经网络学习算法BP。对实验结果的分析产生了一些有助于在实际应用中进行算法选择的经验性结论。

关键词： 机器学习 神经网络 决策树 混合学习

作者: 周志华 葛翔 陈兆乾

作者单位: 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第7届中国机器学习学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 113～118

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）