基于IHMCAP算法的一个故障诊断模型

摘要：

该文在故障集和与之对应的差错属性集的基础上，构造系统的故障模型，用ＩＨＭＣＡＰ算法寻找属性值与故障类型之间的对应关系，由此对故障进行诊断。理论分析及应用表明，该方法不仅精度高、通用性好、学习能力强，而且在利用系统的先验知识与动态数据上也取得了均衡。

关键词： 机器学习 神经网络 故障诊断

作者: 何佳洲 周志华 陈兆乾

作者单位: 大学计算机软件新技术国家重点实验室

会议类型: 国内会议

会议名称: 1998年中国智能自动化学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 969～974

在线出版日期: 1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）